人工智能化學研發

AI+化學研發板塊

“AI for Science”類研發

AI研究院是國工智能承擔“AI for Science”類研發任務的部門。部門成員由基礎科學背景的國內外博士(計算化學、計算生物等)及AI算法工程師構成,承擔任務來自企業生產和研發過程中面臨的實際問題,比如小分子催化劑設計、電解質材料研發、OLED器件設計等,使用方法基本是在原有科學計算方法基礎上,根據實際應用場景在不同層面結合AI,以取得單靠AI和單靠原有計算方法所無法達到的效果。就目前所交付的研發類任務來看,對客戶原有研發體系都產生了變革性的影響。

功能模塊

實驗室研發階段

在化學/化工領域的實驗室研發階段,比如小分子催化劑設計、電解質材料研發、OLED器件設計等,現有研發手段依賴于實驗人員的專業知識和各類成本高昂、周期漫長的合成、表征等手段。結合計算化學和機器學習,可以在初期積累的實驗數據基礎上進行分子信息挖掘與性能預測,并結合生成模型推薦符合性能需求的小分子、材料、或器件,有效降低實驗成本,縮減研發周期,減少試錯空間。

實驗優化

不論是實驗室研發階段,還是小試、中試階段,都會遇到如何選擇較優的實驗條件的問題。比如選用的催化劑類型、原料配比、溫度、壓力等等,這些實驗條件的選取直接影響最后的產率。常用的正交實驗、高通量實驗等手段,依然經常面臨試錯成本高、效果不明顯等問題。國工結合計算化學、知識圖譜、AI算法、以及自動化實驗平臺,打造出一套技術高度整合、學科高度交叉的智能型實驗優化平臺,面對客戶的具體需求,可以從積累的數據庫中利用AI算法選擇最適合的實驗條件,并經過實驗驗證,在短周期內將經過實驗驗證的各類條件交予客戶手中。
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